從 大的生產中心到 小， 繁忙的商店樓層的增長，制造業持續重塑，復興和加強的潛力顯而易見。事實上，據IDC預測，制造商在云計算平臺上的 支出預計將在今年達到42億美元，到2018年達到23％的增長率，明年達到5.18億美元。根據Statista的統計，云企業資源規劃（ERP）軟件的 支出預計將從2017年的191億美元增加到2028年的288億美元，復合年增長率（CAGR）為7％。
推動對云計算的需求是需要為制造企業的運營帶來更多的速度，規模和準確性。我所談過的幾 制造商的積壓量比他們多年來的要好。挑戰在繼續。與此同時，這些公司的 席執行官和高 管理團隊 致認為，旨在加快產品上市時間，提高產品質量和聆聽客戶的戰略正在取得成效。
實現目標的 快速度是通過基于云的應用程序和平臺。隨著應用程序用戶界面可以根據自己的需求和部署速度進行配置，這些云解決方案在許多制造商2018年的計劃中，因為他們尋求在加速擴展的同時提高盈利能力。2018年，云計算將推動制造業增長的十大關鍵途徑。
質量不再孤立。相反，提供優質產品所需的每個流程都集中在所有生產中心。質量的每個方面 - 從入境檢查到通過篩選出有缺陷的零部件，部件和組件，從而減少廢品和返工 - 當使用基于云的應用程序跟蹤，分析和報告中心和產品的質量狀態時，在全公司范圍內獲得更大的價值。當跟蹤和追溯與入庫檢驗和質量管理相結合時，可以在進入倉庫之前停止整批有缺陷的零件。云平臺和應用程序可以使這些質量策略與所有位置上的實時數據同步。
制造周期時間加快。通過基于云計算的制造智能系統獲得更深入的見解，這 切成為可能。根據定義，制造周期時間量化從訂單到產品生產并輸入成品庫存所經過的時間量。對循環時間如何提高的洞察力水平越高，任何制造商的競爭力越強。這 域是2018年ERP系統價值革新的主要催化劑之 。而IDC項目到2019年，10％的制造商將開始部署依賴于邊緣分析的基于云的執行模型，以實現數據無縫切換到企業應用程序，并實現實時可見性，供應鏈集成和增加的操作靈活性。
對整體設備效能（OEE）的洞察力變得更強。了解機器的OEE水平以及他們相對健康水平如何影響工作流程和團隊生產力，這些都是在更短時間內在車間完成更多工作的關鍵。云平臺支持包括OEE在內的機器和工具 別的記錄系統，從而深入了解哪些 域表現良好，哪些方面需要改進。使用基于云的平臺來捕捉，跟蹤和分析車間中每臺機器和工具的健康狀況，制造商有權提高效率并避免不必要的成本。
自動執行合規性和報告節省寶貴的時間。美國食品和藥物管理局（FDA）的聯邦法規（CFR）標題21要求每個制造商維護批次，批次和單位 別的設備歷史記錄。此外，醫療設備制造商需要遵守現行良好制造規范（CGMP）和ISO 13485和9001標準。對于這些制造商來說，能夠生成聯邦設備歷史記錄（DHR）的基于云的合規性應用程序消除了員工必須手動編錄和報告記錄以準備行業和政府備案的負擔。
實時跟蹤和可追溯性變得更容易實現。制造商擁有越多的生產地點，更重要的供應鏈可見性就是保持質量水平并獲得更大的跟蹤和可追溯性數據和智能。基于云的應用程序處理跟蹤和可追溯性，并可跨供應商網絡進行擴展，從而使許多制造商免受產品召回的高昂，不可預知的費用支出，從而盡早捕獲產品質量問題。
API幫助縮短制造戰略的速度。應用程序接口（API）正在幫助制造商的許多生產和工廠地點推動云應用程序和平臺的激增。作為不同應用程序，數據庫和系統之間的粘合劑，API創建實時集成鏈接，以實現更高效的數據共享，協作以及更高的交易準確性和效率。去年，福布斯將2017年評為API經濟年。從那時起，隨著API越來越普遍且范圍更廣，整合成本持續下降。
基于云的系統可提高供應鏈績效。了解整個供應鏈的庫存水平，使每個生產中心的庫存規劃和管理更加高效。隨著時間的推移，基于云的庫存管理系統（IMS）和ERP系統會生成傾向于顯示模式的數據集，從而可以預測需求的變化。這種見解有助于提高預測準確性，并有助于優化所有倉庫地點的制造計劃和生產計劃。利用基于云計算的IMS，ERP和分析系統來優化庫存，訂單管理和執行情況，制造商可以看到利潤和收入增長。
訂單周期時間和返工都會減少。產品質量問題通常在創建不正確或不完整的訂單時開始。定價，報價，產品配置或交貨說明中的錯誤都會導致錯誤，減慢訂單速度并降低產品質量。使用基于云的應用程序自動執行定價，報價和客戶批準工作流程有助于縮短訂單周期并提高質量。
整合團隊的功能增加了新產品介紹的成功。與其將新產品趕到 初的生產運行中，那些擅長產品質量的制造商愿意犧牲幾個星期來獲得正確的產品。準備情況評估和 高優 問題或錯誤得到修復，并且時間表轉移到支持更高質量?；谠频膽贸绦蛘趯a品開發，工程，供應鏈管理和生產計劃團隊整合到單 平臺上并在 范圍內實現更高的產品質量水平。
第 次在多個生產中心追蹤完美訂單績效。完美的訂單績效衡量制造商在按時向客戶提供完整，準確，無損訂單方面的有效性。產品線和配置選項越復雜（包括按訂單生產，按訂單配置以及按訂單設計工作流程），獲得高 ，完美訂單 別的難度就越大。通過實時整合基于云計算的ERP解決方案（作為記錄系統和監控系統）的更多分析和洞察力，可幫助復雜制造商隨著時間的推移達到更高的完美訂單水平。
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