傳統(tǒng)的采購流程并非旨在處理智能制造的復雜性。無法快速提供業(yè)務成果的高科技解決方案太常見了。
在之前的文章中,我探討了智能制造項目需要更多地關注業(yè)務影響,而不僅僅是冷靜的技術。像所有投資 樣,智能制造系統(tǒng)必須在規(guī)定的時間內(nèi)提供切實的回報。很多時候,他們并不是 - 而且 個重要原因是我們?nèi)绾闻c技術供應商進行接觸。

傳統(tǒng)的采購流程并非旨在處理智能制造的復雜性。他們假設符合規(guī)格的設備購買足夠好。不能迅速提供業(yè)務成果的高科技解決方案普遍存在。
在GE工作的日子里,我們使用六西格瑪工具來確定對客戶很重要的產(chǎn)品性能標準,并將這些標準納入規(guī)范。通過設計符合客戶需求的產(chǎn)品,我們將重點放在提高性能的關鍵功能上。
這種嚴格的設計通常不適用于設備。但它是必要的。大約30年前,在工業(yè)1.0和2.0版本中,我們擁有自動化孤島,通過減少勞動力和提高質(zhì)量來增加附加值。諸如多軸銑床之類的設備是根據(jù)所需的功能購買的,例如切削速度,尺寸公差和零件尺寸范圍。如果交付的設備可以達到這些規(guī)格,工廠將看到好處。
近(工業(yè)3.0和4.0),智能制造系統(tǒng)變得更加復雜,依靠物理設備,網(wǎng)絡系統(tǒng)和人員之間的連接。將業(yè)務需求轉化為交付系統(tǒng)規(guī)格的過程并沒有跟上。
需求更多來自供應商
簡而言之,我們需要更多來自技術供應商。不幸的是,隨著技術變得越來越復雜,采購流程并未適應。大多數(shù)公司擁有重視設備能力而不是業(yè)務績效的采購實踐 - 每小時零件數(shù)量; 需要經(jīng)營的員工數(shù)量; 用電量; 零件加工的尺寸。采購規(guī)格很少詳細說明預期的業(yè)務結果(例如,更高的實現(xiàn)吞吐量,更低的總體勞動力成本和更高的產(chǎn)品性能)。
因此,設備供應商可以按照他們的要求:準時交付,按預算完成并完全符合規(guī)格要求。履行該承諾后,供應商將收到 終付款并離開。但那是艱苦工作開始的時刻。
旦操作團隊獲得智能制造系統(tǒng)的所有權,真實 的差異就會崩潰。與交付的設備可以處理的材料相比,采購材料的受控屬性更少。運營商具有不同等 的能力,技能和注意力。信息系統(tǒng)經(jīng)歷軟件升 ,中斷與連接的控制器的通信。結果幾乎可以不斷調(diào)試和重新安裝已安裝的系統(tǒng)。
更糟糕的是,在這個故障排除期間,新系統(tǒng)并沒有實現(xiàn)投資理念 - 即下訂單之前預期的財務影響。通常情況下,在此期間的利潤率(可變成本利潤)損失可能會使設備的現(xiàn)金投資變得相當渺茫。
這就是為什么需要 種新的采購方法。
更智能的采購
典型的采購流程始于業(yè)務運營并以此結束。作為真正的客戶,他們定義需求(投資原理),并負責在源系統(tǒng)運行后實現(xiàn)結果。 路上,他們的需求被轉化為工程規(guī)格,然后要求報價,合同,設計, 后是物理系統(tǒng)。
這 過程中每 步的擁有者都有自己的動機。工程師正在尋求獲得 好的技術解決方案。采購需要 低的成本, 好的時間表和 合規(guī)的解決方案。供應商尋求提供 個盈利的系統(tǒng)。在各組之間的交接中,關于原始需求的信息丟失了。
對于簡單的設備而言,與投資目標的脫節(jié)并不那么重要。如果設備符合基本功能,采購流程就可以運行。然而,當系統(tǒng)依賴于相鄰的業(yè)務流程來提供價值時,由于切換導致的信息損失實際上保證了不理想的解決方案。
在智能制造系統(tǒng)時代,采購流程需要更加智能化。在我看來,有五個關鍵的變化是必需的:
關注業(yè)務績效,而不是規(guī)格。 在聘用供應商時,采購團隊應修改其成功標準以包含業(yè)務績效目標。 種新的智能制造系統(tǒng)可降低運營商的低成本勞動力,并且在啟動后需要增加高成本的維護技術人員,這不符合 初預期的減少勞動力成本。它只是將成本從 個運營預算轉移到另 個。
確保規(guī)范清楚地表達CTQ。 在六西格瑪術語中,推動客戶利益的關鍵因素被認為對質(zhì)量至關重要。當應用于智能制造系統(tǒng)時,這些CTQ可能是關鍵部件的可靠性(以實現(xiàn)更高的正常運行時間),始終如 地遵守公差(以提高產(chǎn)品性能)或縮短設置時間(以便更快響應客戶訂單)。規(guī)范應識別這些CTQ并通知供應商 - 通過規(guī)范 - 在系統(tǒng)調(diào)試期間將執(zhí)行測試以顯示對每個CTQ的遵守情況。
改善采購流程中的溝通。 在整個采購流程中,從需求識別到建立和委托,應與運營團隊(即 終負責實現(xiàn)新系統(tǒng)業(yè)務目標的利益相關者)進行強有力的溝通。如果智能制造系統(tǒng)的互聯(lián)依賴于相鄰的業(yè)務流程取得成功(例如,生產(chǎn)調(diào)度,維護技能開發(fā)等),那么這些團隊也必須成為設計和調(diào)試過程的 部分。
結合可靠的設計方法。 識別運營中的差異來源對于開發(fā)高性能智能制造系統(tǒng)是必要的,但還不夠。供應商的設計流程必須開發(fā)對變體不太敏感的解決方案。供應商應該要求的 些設計方法包括容差分析,故障模式和效果分析以及設計實驗以演示過程能力。
實施增強型調(diào)試。 大多數(shù)設備采購流程包括在從供應商工廠發(fā)貨前進行某種形式的工廠驗收測試以及現(xiàn)場驗收測試,作為安裝后能力的 終檢查。即使在 好的情況下,驗收測試也需要將系統(tǒng)功能運用到定義明確,但有限的測試計劃中。這些測試的重點是展示能力,而不是業(yè)務表現(xiàn)。調(diào)試服務應該是系統(tǒng)啟動過程的 部分,并且在實現(xiàn)性能之前應該停止付款。 個更好的結構化合同,將在完成設計階段支付進度款項,成功完成工廠驗收測試,成功完成現(xiàn)場驗收測試,并在調(diào)試后展現(xiàn)出性能。
后的想法
我的職業(yè)生涯大部分時間都花在制造技術項目的購買方面。直到 近我才轉向供應商角色。作為技術買 ,沒有什么比為昂貴的制造系統(tǒng)進行 終付款而僅僅為了與滿足所有預期之前的另 年戰(zhàn)斗而感到沮喪?,F(xiàn)在我正在為工業(yè)系統(tǒng)供應商工作,我發(fā)現(xiàn)有趣的是,設計和構建系統(tǒng)的工程團隊和他們的客戶 樣沮喪。他們對自己的工作感到自豪,并很難理解為什么他們的解決方案在 終驗收后閑置。
當價值鏈中的所有參與者都有同樣的挫折感時,通常意味著這個過程中存在系統(tǒng)性問題。這就是這篇博客文章的重點 ,也是之前的文章。對于復雜的智能制造技術而言,無論是企業(yè)數(shù)據(jù)庫應用程序還是相互連接的車間機器,都有可能提供快速的投資回報。但是,如果我們不推動我們的采購流程發(fā)展,就不會發(fā)生這種情況。